创新技术破解银行软件开发、数据治理“痼疾”飞算入选《银行数字化厂商全景报告

创新技术破解银行软件开发、数据治理“痼疾”飞算入选《银行数字化厂商全景报告

　　浩顺考勤软件,股票策略软件,游戏原画软件近日，国内知名的数字化市场研究咨询机构爱分析发布了《2022爱分析银行数字化厂商全景报告》，该报告面向银行决策层及数字化部门负责人、信息技术部门负责人、业务负责人，通过对各特定市场的需求定义和代表厂商的能力解读，为银行数字化转型规划与厂商选型提供参考。

　　经综合考虑企业关注度、行业落地进展等因素，爱分析选取了私域运营、BI商业智能、数据治理、通用低代码平台等12个特定市场进行重点分析。经过高标准、严要求的多轮筛选，根据厂商的能力、付费客户及在特定市场的营业收入等多方面情况进行综合评比，最终从众多候选企业中遴选出一批能够服务银行机构进行数字化转型的TOP级优质厂商，助力推进银行业数字化转型。

　　阿里云、火山引擎、腾讯云、飞算、飞书、亿信华辰等多家优秀厂商入选“厂商全景地图”。而更值得关注的是，飞算因具备成熟解决方案和落地能力而同时入选“数据治理”和“通用低代码平台”两大热门应用场景。

　　据悉，飞算是一家自主创新型的科技公司，以互联网科技、大数据、人工智能等技术为基础，结合团队在相关领域多年的实践经验，将技术与应用深度融合，推出了一系列技术领先且应用层面稳定成熟的产品，致力于为客户实现科技化、数字化、智能化转型升级提供全方位技术服务。

　　截止目前，飞算已帮助上百家机构低成本拥抱科技，在数字化转型道路上实现弯道超车。

　　当前数字经济迅猛发展，催生了众多新业态、新模式、新产业。作为与数字经济联系最为密切的行业之一，银行业数字化转型，已成为顺应时代潮流、实现高质量发展的必由之路。报告指出，在数字化背景下，银行业务复杂度呈指数级上升、数据也呈爆炸式增长，软件开发难度剧增。若依靠传统软件开发工具，开发周期长、效率低、部门协作难，几乎无法满足银行各部门、各角色丰富的开发需求。

　　基于此，银行开始逐步采用低代码平台进行软件或系统开发，以提升开发效率，降低开发门槛与开发成本。具体而言，银行的需求包括降低开发门槛、提升开发效率、实现开放集成、满足安全及管理需求、提升协作能力。

　　低代码平台是通过图形化、拖拉拽方式快速实现企业数字化转型中创新应用开发的数字技术工具平台，支持用少量代码扩展实现个性化需求。就目前而言，市面上常见的低代码平台大多采用表单驱动和模型驱动，在进行简单的流程处理和开发简单应用时，可通过可视化方法高效完成任务。但由于不具备后端自动化开发能力，所以在面对复杂的大型项目时无能为力。

　　飞算因为攻克了Java后端全自动开发技术，推出全球首款面向微服务架构设计和最佳实践的SoFlu软件机器人而得到爱分析的认可。SoFlu是一款可通过人机协同，自动完成软件后端开发、前端开发、测试、运维，帮助开发者实现“一人一项目，十人抵百人”的软件机器人。1人+1个机器人相当于一个10人科技团队，因此在SoFlu软件机器人的协助下，小团队也能轻松完成大项目。且与市面上常见的低代码平台不同的是，用SoFlu软件机器人开发应用不受环境限制，后期生成的服务和应用也不与平台强绑定，可根据用户需求随意部署。

　　根据爱分析评估，SoFlu软件机器人在全栈产品体系、可视化开发能力、无平台依赖性、实战经验及优质服务能力五方面具备显著优势。

　　在数据治理方面，银行作为数据密集型机构，一直是众多行业中数据治理的先行者，但根据爱分析的观察，银行在数据治理方面仍面临着数据治理资讯规划缺少相关经验、数据应用困难、数据治理门槛高、数据指标难以快速调用等多重困难。因此，为银行提供数据治理服务的厂商需具备落地性高的咨询规划能力、全面的数据现状分析能力、高效的数据治理工具、快速同步的数据分析能力等多项能力。

　　飞算推出的SoData数据机器人，是一款轻量化的数据开发治理工具，帮助企业低成本、快速拥有实时、高效的数据应用能力。相较于传统数据加?流程，SoData数据机器人提供了数据采集、转换、装载全流程实时处理的极致体验，快速响应企业数据应?需求。

　　根据爱分析评估，SoData数据机器人在数据开发治理实时性、产品易用性、部署能力和运维可视化能力四方面具备显著优势。

　　在飞算的科技赋能下，银行可实现快速、低成本进行软件开发和数据开发、治理、应用，加速推进数字化转型进程。

　　报告中重点分析的12个市场，都是银行进行数字化转型的重要落脚点。面对银行数字化转型这个广阔的市场，谁能提供更优质的产品和服务，谁就能掌握主动权。

　　未来，飞算将继续加大科技投入，不断进行技术创新，以更优质的产品和服务为包括银行业在内的各行各业数字化转型提供技术支撑，推动我国数字经济蓬勃发展。

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