英伟达最聪明的中国学徒们
英伟达最聪明的中国学徒们
英伟达最聪明的中国学徒们,京东试用软件,容灾软件,进京证软件2022年10月,我曾就博通收购 VMware 写过一篇名叫《半导体吞噬软件的600亿铁证》文章,希望能给人一些启发与借鉴。很多人觉得,海外半导体产业已经到了庞大到需要进行产业整合的阶段,这与国内情况并不匹配。此外,服务器市场有自己的运行特点。
首先,芯片等硬件公司一定要“比软件公司更重视软件”。这一观点,可以配合《干掉英伟达?》这篇2020年的文章一同咀嚼;
第三,新旧企业交替势在必得,但其缝隙也更长——老的不容易死,新的不容易活。大家还要搅和很长时间。
而看中国市场,这几年来,真正拿捏住时代与产业特点,并付诸以行动的国产芯片公司,的确有但却很少。
最近,在跟业内很多一线年消费汽车级自动驾驶市场,有几个很明显的感受(若不认同,一定要私信反驳):
虽然车厂嘴上说“软件定义汽车”,但所谓的“自研”正在消弭,并非像很多人说的正在扩大。这个词的真正含义只被实践于两三家新势力内部,没有再多了。
因此,自动驾驶能力的“外包”趋势持续增强。在获知有新势力已将软件部门砍至数十人之后,更佐证了这一观点。大部分车厂意识到,投资和利用特定编外人群,要比“内部生长”性价比高很多。
在“外包”大势、L4无能,辅助驾驶中国市场远未闭合的推动下,2022年宣布融资的L2+公司堪比2018年的L4盛宴(下图)。
曾对汽车供应链有所野心的互联网大厂,逐渐失去声音。很明显大家都清楚原因所在。
无论Tier1,软件算法公司还是芯片,三者没有谁的话语权具有决定意义。因为市场过大,不同主机厂内部形态天差地别。我在上周一篇文章提到过,现在的产业更像处于一种无序的过渡中间态:
Tier1有时候像Tier1.5,对零部件并非有100%决策权,给什么用什么来做方案;许多软件公司则被要求在指定的芯片上开发算法;而大势的芯片公司,很多时候也需要向有量产车型经验的L2+方案公司低头。
每个玩家都有一颗做Tier1的心,但每个玩家都不是。在极为独特的中国市场,有野心的年轻企业,所能做的只是在无限趋向于这个目标。
所以我绝不是想吹捧这家公司的产品或什么牛逼能力,而是在上述观点基础上,再观察这家中国企业近1年的市场行动后,发出了一句感慨:
中国有一小半L2+自动驾驶与座舱方案企业已经在地平线的征程芯片上开发方案。但并非如网上所说,因地平线话语权增强主动聚拢。其中,面对已经有丰富量产经验的L2企业,据了解,地平线一方通常主动多次登门合作。
譬如,在商用车市场覆盖率较大且具备一定话语权的佑驾创新(Minieye),后来才采用地平线开发方案,而地平线也借此想深入商用车市场。
当然,也有L2+量产公司拒绝了地平线的合作,毕竟汽车市场并非没有其他可选项。
不可收购,那便投资。主机厂很有意思,对Mobileye的软硬黑盒子心存不满,但替换方案本质仍然是一样的东西——只不过软的是N家公司,硬的是N家公司。可谓权力下放中的不断细分弱化。
因此,国外收购潮仍在持续的同时(包括2022年安波福 43亿美元并购软件公司风河系统),在中国土地上,特别是汽车市场,硬件企业收购软件公司,暂时还不是一件明智的事情。
而地平线年,地平线对新高级辅助驾驶公司鉴智机器人,L4公司轻舟智航以及汽车中间件公司映驰科技,都暗戳戳进行了投资。
当然,鉴智肯定有创始人的“个人友情分”;而轻舟等L4公司在2022年明显想加快进入车厂体系的脚步,但仍存在阻碍;此外,随汽车架构变动而热度飙升的汽车操作系统与基础软件,需要给自动驾驶芯片安排位置。
因为ASIC作为算法专用芯片,其缺陷是灵活度肯定比GPU要低,而与英伟达丰富的工具库相比也有差距。
旧玩家实力势力尚存,新一代Tier1虎视眈眈。中国不会有汽车市场的英伟达,但会有中国特色的地平线。
“他们的地位还不稳,但他们很幸运,也很聪明。” 一位投资人评价,地平线+将要大面积上车的节点,一开始就对软件实施开放策略,是正确的。
未能上到“盈利标准线”的激光雷达企业来说是一个机遇。而对于需要融合激光雷达与摄像头等多传感器的L2+方案企业和芯片公司
另外据可靠消息,已经有软件厂商也在寻求芯片公司的融资可能性,也证明有企业看到了这一趋势。
因此,有人夸赞地平线有着像英伟达一样的“生态”和“开放”,但我们觉得这其实不太像一种生态。
生态是“一伞遮万人”,是主导方作为最强者的“包容胸怀”。但在中国,真正的生态很难在硬件体系下成立,华为可见一般。
而以一种“友好求和”形式广结交、低姿态的地平线,更像是强势车厂控制下,同样作为创业公司一起“抱团取暖”。
不过,虽然有如此多L2+企业,但市场是否会在未来走出无序阶段,没有上量的L2+方案型企业是否会倒闭……答案是肯定的。
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