山东总队研发审核软件 提升消费价格调查数据质量

山东总队研发审核软件 提升消费价格调查数据质量

　　灰灰软件,榕业软件,软件系统的功能本报讯 为进一步提高居民消费价格调查数据质量，国家统计局山东调查总队近日联合威海调查队利用Python编程技术共同开发一款居民消费价格调查数据审核软件，以现代信息技术助力山东居民消费价格调查工作高质量发展。

　　——多角度逻辑审核原始数据。由于居民消费价格调查涉及分类广、采价频次高、基础数据量大，传统人工审核方式耗时长、差错率较高。该审核软件以智能审核代替人工审核，通过预设阈值，从本月均价和上月均价对比值、相邻两次采价数据波动率、同一规格品在不同采价点的价格差等多个角度，筛选出原始采价数据中的超界数据，并进行重点审核，极大提高了审核效率，有效减轻了基层工作负担。

　　——科学评估采价工作可靠性。采价员是价格数据获取和审核的第一环节，采价员业务水平和负责程度直接影响到原始数据质量。审核软件通过整合分析消费价格数据采集管理系统中“录入时间”“上报时间”等信息，监测采价员价格采集及上报价格工作，测算每笔数据平均采价时长，评估采价工作的可靠性，实现对采价员的动态化、精细化监管。

　　——助力个性化规格品核查。在居民消费价格调查年度初始化和基期轮换工作中，专业人员需要在短时间内集中、大量审核规格品设置情况。审核软件通过对规格品特别是统一规格品分类设置审核“关键词”，可以反向筛选出名称中不包含关键词的规格品进行人工复核，大大减少了审核量，对科学设置调查规格品、夯实调查基础起到有效助力作用。

　　——综合研判数据质量。一般情况下，居民消费价格指数（CPI）变动会呈现出相邻地区一致性和季节周期性。根据这些特点，审核软件可以对不同调查市县的CPI分类指数变动趋势进行横向对比，对同一调查市县一段时期内的CPI变动趋势进行纵向对比，对重要时间节点下的生鲜食品、交通、旅游等分类进行重点审核。通过多维度、立体化对比审核，综合研判数据质量，力求准确反映市场消费价格变动情况，为宏观经济调控提供可靠数据支撑。

　　据了解，该系统投入使用后效果良好，不仅进一步提升了基层基础工作管理的精细化程度，加强了对消费价格数据采集的全流程质量管理，而且全面提升了工作效率，节省了调查经费，在山东国家调查队系统获得了一致好评。朱盈盈 杨渊蘅