美军用“硅谷”模式开发AI

美军用“硅谷”模式开发AI

　　群加人软件,测量距离软件,英语听书软件当前，人工智能技术(AI)的开发仍是五角大楼及其传统军事承包商的短板弱项。如何有效地开发军用人工智能技术和装备，已成为美国国防部面临的重要课题。

　　近日，五角大楼决定引入“民间力量”，并与一家位于硅谷的小型科技公司“应用研究所”签订合同。该公司将获得4900万美元资金，在两年内为美国陆军“作战机器人车辆”项目开发软件工具，以实现商用车辆自动驾驶技术在军事领域的应用。

　　美国“国防创新小组”自动系统项目负责人米歇尔森表示，商业公司在人工智能技术的开发领域投入了大量资源，他们在研发和应用方面积累了不少经验。美军想要的不只是他们现成的应用技术，还包括开发及不断完善这些技术的组织和方法，即所谓的“硅谷模式”。

　　米歇尔森解释说：“大部分硅谷公司推出的新技术并非最终版本。他们需要通过内嵌的探测与回收系统，把应用过程中得到的数据收集起来，日复一日，年复一年，最终得到一种趋近完美的实用技术。五角大楼没有类似的数据收集、管理、储存和共享体系，缺乏相关领域的人才，因此很难对人工智能新技术进行后期完善。比如，一辆应用了人工智能技术的坦克服役后，军方后勤部门只知道使用现成的零部件对其进行保养，而不清楚如何通过数据收集对人工智能技术进行升级完善。如此一来，这辆坦克直到退役也无法在性能上有所提升。”

　　谷歌公司前高管、曾担任美国国防创新小组主管、协助五角大楼与硅谷高科技公司合作的埃里克·施密特指出：“研发人工智能技术最顶尖的人员，很大一部分在硅谷，因此美军迫切希望在五角大楼与硅谷之间建立技术对接通道。”

　　不过，借助商业公司把先进的民用技术转化为军用并不容易，主要是因为军用技术比民用技术复杂得多。以车辆自动驾驶技术为例，民用技术只需“教会”车辆识别、避开道路上的潜在障碍物，但军用技术还要考虑如何在道路之外识别并避开更复杂的障碍，同时保证车辆的安全。具体而言，民用技术只需控制车辆进行运动，军用技术则需控制车辆进行机动，即在识别障碍的同时，计算出能够躲避敌方火力打击的行进线路，等等。

　　此外，军用人工智能技术还需具备更强的自主性。军用智能车辆不像民用车辆那样，设置了固定的前进方向或目标，而是要根据不同的任务类型在行进中不断调整路线和终点，并对潜在目标进行猎杀。

　　美国海军陆战队预备役情报军官科林·卡罗尔表示：“军用人工智能技术想要突破战争的迷雾，需要比民用技术更多的数据支持，以及更复杂、更精确的算法。目前尚未有商业公司在该领域投资。若要将硅谷公司的相关技术转化为军用，还需要五角大楼的引导。”

　　尽管五角大楼对硅谷的技术青睐有加，但不是所有的硅谷公司都愿意与军方合作。报道称，硅谷多家公司给出了不愿与军方合作的理由，其中包括利润不高、知识产权风险、监管难以忍受、官僚作风及政治影响等。相较之下，一些受到经济形势冲击的小型公司更愿意与军方建立合作。

　　卡罗尔说，美军对“应用研究所”等小型高科技公司的核心要求，就是使军用人工智能具备终身学习的能力，“他们要像教小孩子走路一样，让军用人工智能技术利用所收集的数据，不断学习如何应对复杂的作战环境，以及独立克服对环境的陌生感”。

　　上图：美国一家公司开发的软件系统可以生成虚拟环境，用来测试 AI 感知算法。