花式造假的论文：利用改写软件或AI来写论文很多还被发表了？！

花式造假的论文：利用改写软件或AI来写论文很多还被发表了？！

　　好用的漫画软件,扣扣刷赞软件,电脑软件分身2020年，估计近600万篇经过同行评审的学术论文发表，比2019年增加了10%。但在这数百万篇论文中，有成千上万篇可能是造假文章。许多研究者受到

　　最近，学术欺诈又出现了新招数，有的研究者利用软件以及新兴的人工智能技术来撰写文章，能逃过查重软件的检测。欺诈者为躲过查重软件，会使用无意义的扭曲短语（tortured phrases）来代替标准术语。

　　截至2022年1月，一个名为“问题论文筛选器”的软件在3191篇已发表的同行评审论文中发现了这种扭曲短语，其中也有发表在顶级期刊上的论文。这些论文的作者，多数来自印度（71.2%），其次是中国（6.3%）。

　　在一个发表此类论文较多的期刊中，从提交文章到论文发表的时间，2020年初平均为148天，2021年初已下降到仅需要42天。

　　还有研究者从其他论文中复制摘要，对词语进行批量修改，最后就形成了没有任何意义的新文章。

　　研究人员猜测扭曲短语的来源，可能是作者使用了自动改写软件，这种工具在网上很容易找到。

　　研究人员还发现，这些已发表的问题论文似乎有一部分内容是用人工智能技术生成的。与改写软件不同，这些人工智能系统是凭空撰写文本。

　　人工智能系统撰写的内容更难进行检测。例如，给定一个开头，像GPT-2这样的人工智能模型就可以对这个句子进行扩展，甚至生成整个段落，有些论文看起来就是由这样的系统产生的。研究人员用GPT-2检测器筛选了学术出版商爱思唯尔在2021年出版的约14万篇论文的摘要，结果发现，数百篇疑似为合成文本的可疑论文发表在几十个著名期刊上。

　　去年春天，研究人员在审查各种论文的可疑异常时发现，有文章引用虚假的研究证据或对掠夺性期刊的文章进行引用。听说过“profound neural organization（深层神经组织）”这个词吗？有些人可能会认为这是对“deep neural network（深度神经网络）”的误写。

　　研究人员在数据库中检索了这个短语，发现了还有其他一些文章也使用了同样的奇怪短语。研究人员接着发现了越来越多的文章出现了类似的扭曲短语，截至2022年1月，已经发现473个这样的奇怪短语。

　　为了追踪含有扭曲短语的论文，有研究人员开发了一个“问题论文筛选器”的软件。该软件可以自动检索扭曲短语。

　　编辑和审稿人肯定会对这些扭曲短语进行审查，但仍有一部分论文躲过了审查，最终成功发表了。这意味着，其他研究者在检索时需要自行辨别这些有问题的论文。还有一个问题是，跨学科研究可能会被影响，比如一位公共卫生专家可能会与一位在欺诈性论文中发表了关于诊断工具的计算机科学家寻求合作。

　　随着更多人工智能工具的出现，这些有问题的文章也可能会危及未来基于人工智能的研究。例如，在2019年，出版商Springer Nature利用人工智能分析了1086篇文章，并生成了一本关于锂离子电池的手册。人工智能对手册中涉及的文章进行了简要介绍，但是如果这类项目的源文章纳入了无意义的、存在扭曲短语的的论文，结果会如何呢？

　　最近，扭曲短语也出现在了COVID-19相关文献中。但是，学术界在解决论文造假问题上可以采取的措施并不多。鼓励同行评审期间和论文发表后进行更严格的检查，也许能缓解这一问题。例如，在对发表后论文进行同行评审。