90后辞职创业说要卷死云数据库

90后辞职创业说要卷死云数据库

　　英语题软件,网络刷课软件,软件接单平台冯若航最近很忙，6 月一场创业营路演下来，他一次性加了两三百个投资人。不过，这也是他 “自找” 的。

　　此前，他是一名 PostgreSQL DBA，为了减少自己的工作量，写了一个开源软件 —— Pigsty 帮自己干活，日子越发好过了起来。明明可以 “摸鱼” 度日，冯若航却非要选择出来全职创业。

　　“创业这种事儿吧，一般人一辈子也就是一两次机会，既然摆在面前了，我没理由不去做。” 他这样回答。

　　的确，冯若航有一股 90 后那种冒险精神在。1993 年出生的他喜欢旅行徒步，从 Apple 裸辞壮游半年说走就走，出来全职创业也是说走就走。

　　除此之外，他还有带着一股 90 后特有的迷之 “中二魂”，喜欢在产品文章中加一些沙雕表情包，有客户说 Pigsty（猪圈）名字不好给领导汇报，他也开玩笑回：“很可能会痛失中东市场”。

　　在开源上，冯若航自称是 “温和派”，所以他为 Pigsty 采用了 Apache 宽松许可证。但矛盾的是，他又有着十分激进的开源态度，认为社区需要 “激进派”：

　　开源是一场以软件自由为目的的革命。开发者各尽所能，生产资料 —— 软件代码 为开发者共有，按需分配。开源运动不在乎开发者的国籍，声望激励 — Star/Fo 也取代了货币，人人为我，我为人人。

　　在他看来，开源是一场革命运动，以前的革命对象是闭源软件，而现在则是云软件。

　　那时候，我在那个传说中的 “数据中台” 上写 SQL 做数据分析。为了做好可视化，开始折腾前端。为了做好前端，开始折腾后端。为了折腾好后端，我又去搞起数据库。期间，我还做过算法、软硬件结合、上门实施、产品设计、算法 / 推荐，甚至当过一个内部创业项目的架构师。 但搞来搞去，我发现最核心的东西还是 —— 数据库。这是整个信息软件行业的核心，基础设施与应用软件的边界。第一眼看到 PostgreSQL，我就迷上了它。为了用它，硬是在阿里 MySQL 的天下杀出一条血路，自己干起了 PostgreSQL DBA。

　　在阿里，冯若航从最顶端的数据分析一路下钻到数据库本身，有关数据的一系列工作他都做了个遍。也就是在那时候，他发现了 PostgreSQL 这个宝藏，并全心全意地投入了进去。

　　注：PostgreSQL 的 Slogan 是 “世界上最先进的开源关系型数据库”。在 2022 年 ，StackOverflow 开发者调研中，PostgreSQL 成为专业开发者中最流行的数据库，以及开发者最喜爱、最想用的数据库。

　　冯若航的下一站是苹果。“ 我创业的想法萌发于 Apple：我在那儿做了一个演示用的沙箱，用来给大家分享演示一个高可用的数据库应该怎么设计，并用直观的图形化的方式演示出这种能力。” 他表示。

　　这个雏形带有一个监控系统与高可用 PG 部署方案，只是一个粗略的 Demo。冯若航真正把这个想法落地发扬光大，其实是在专门做 PostgreSQL DBA 的时候。

　　那时我要管理上万核 / 几百套 PG 数据库。这个活既有精彩有趣的探索优化，也有无聊乏味的运维管理。于是我在业余时间搞了个软件，把无聊又乏味的运维工作全部用软件给解决了，同时把探索优化所需的监控系统做了起来，这就是 Pigsty。 Pigsty 是 PostgreSQL in Graphic STYle 的缩写，即 “图形化 Postgres”，因为最开始它的核心是一 个 PG 的监控系统，用英文凑出个猪圈的缩写；而 Logo 则更为戏谑，Postgres LOGO 是大象，而 “猪鼻子插葱 —— 装象”，我就把 PG[_^strong:bca79a21!] 大象的鼻子截断了变成猪头。

　　就像冯若航所说的那样，最开始写 Pigsty 完全是自用，多少有点 “摸鱼” 的目的在里面。不过 PG 社区正好缺少一个足够好用的监控 / 高可用方案，所以他就想把这个软件开源出来，回馈社区。

　　摸鱼的快乐时光里，冯若航完全没有想过创业，“我相信很多开源软件作者在最开始的时候可能不会想得那么远，只是做个软件给自己用。” 而奇绩创坛（没错，就是陆奇发起的那个）孵化器发现了它的价值，Pigsty 从 5000 多个项目里脱颖而出，进入了创业孵化。

　　奇绩创坛的 Scout 主动找到我，我也挺好奇就报了名，面试完就直接就入了围，给到了种子轮投资。我没有什么犹豫就接受了，这种机会非常难得，能让我有机会去做自己真正想做、真正有意义的事。

　　Pigsty 给自己用，无非是能让我们上班摸鱼。但是如果开源出去，影响力就远不止于此了。一个足够好的开源软件，能立竿见影地提高社区乃至全球用户的生产力，甚至颠覆一个行业。 数据库的安装部署维护管理曾经是一件门槛很高的事情，以前需要稀有的高级开源 DBA，Pigsty 让初级 DBA / 普通研发 / 运维也可以轻松胜任，也能让高级 DBA 从琐碎无聊的运维性事务抽身，投入到更有价值的工作中去。这是实打实的解放生产力。

　　显然，冯若航想要实现的是影响力，是行业推动，是变化，是革新。因此，在他的话语体系中常常会出现 “令人振奋” 的话语，对既得利益者，他也毫不留情。云数据库、MySQL、Oracle 等等都是他臧否的对象，有点子狂。

　　软件吞噬世界，开源吞噬软件，云吞噬开源；谁来吃云？还看云原生与多云部署。 云原生是一场从公有云厂商夺回软件自由的伟大运动，而其图景中还缺少最后一块拼图。 即便云厂商，也在使用云服务器来部署数据库， 我们，将补完这块拼图！ 用云服务器的牛，耕云数据库的田，享受双重便利，立省一半开销！ 若用 IDC 托管 / 自建机房，成本砍掉 80% 都打不住！ 我们要把数据库的门槛压到地板，要把软件自由交还用户！ Pigsty —— 让天下没有难用的数据库！

　　以上是冯若航这次路演的原话，目标直指云数据库。具体来说，他针对云数据库的观点主要有以下几个：

　　在最初，开发软件 / 信息服务需要使用非常昂贵的商业数据库软件，例如 Oracle 与 SQL Server。随着 PostgreSQL / MySQL 这些开源数据库的兴起，用户们有了一个新的选择，不用软件授权费用即可使用数据库软件，但想真正用好，通常需要开源数据库的 DBA 帮助。不幸的是，资深开源数据库 DBA 昂贵又稀缺。

　　接下来（公有）云出现了。云厂商将开源数据库套上壳，加上自己的服务器 / 管控 / 共享 DBA，便成为了云数据库。云厂商通过 “搭便车” 吸血开源软件，将开源软件放在自家的云平台售卖收费却鲜有回馈。这样的模式将导致开源软件利润与岗位向云厂商集中，形成少数巨头垄断，最终伤害到所有用户的软件自由。

　　“在 2020 年，计算自由的敌人是云计算软件”。这是 DDIA 作者 Martin Kleppmann 在其 “本地优先软件”运动中提出的宣言。云软件指的是运行在供应商服务器上的软件，例如：Google Docs、Trello、Slack、Figma、Notion，以及最核心的软件 —— 云数据库。

　　云数据库高昂的成本是一个关键原因。说到这里，冯若航算了一个账：在商业数据库的时代，Oracle 软件授权费能高达万元 / 核?月；而云数据库则直接将价格砍到了 300～1000 的范围。这一维度上，要说云数据库比商业数据库便宜很多没毛病。

　　很多人看到了这一层，却没有意识到相比起底下的开源数据库 / 硬件来说，云数据库仍贵了整整一个数量级。

　　如果我们自己用服务器去搭开源数据库，每个核月的硬件成本也就是二三十块钱的水平。开源自建的主要问题在于，相关人才工资高昂甚至有价无市，折腾起来又麻烦更难折腾明白。假设您雇佣一个月薪 5 万的开源 DBA 来管理数据库，那么想要摊平其人力成本，用户的规模至少应当在 100 核以上。 但是，如果我们能让开源数据库变得更好用，让开源自建数据库的体验持平甚至超越云数据库；并在此基础上，通过压低门槛来量产初中级 DBA，问题就迎刃而解，让用户实打实省去 50% ～ 90% 的数据库开销，让自建数据库在任何情况下都比云数据库省钱且好用。 降维打击云数据库，这就是我们在做的事情。

　　公有云的中立性则是一个致命问题。在商业活动中，技术是次要因素，信任才是关键。不少公有云厂商现阶段并不是真正意义上的中立第三方，并不是自己宣称的那样只做 “像自来水一样的存储算力” 的 IaaS 生意，而是 PaaS/SaaS 甚至 App 层一把抓。

　　数据是很多企业的生命线，自主可控是一个强需求。对高净值客户来说，将数据放在潜在竞对的机房里，等于将自己的命运交于别人手中，这是完全无法接受的。

　　公有云数据库 / RDS，是一种所谓 开箱即用 的解决方案，但它交出的答卷离满意还差得远：昂贵的成本，许多需要超级用户权限的功能被，笨拙的 UI 与简陋的监控，诸如此类。

　　有人觉得云厂商财大气粗，人才济济技术过硬，做的云数据库肯定非常牛逼。实际上在专业 DBA 看来，云数据库只能称得上是及格堪用的大锅饭。开源软件要做起来，一点也不比云产品差。

　　经过长期迭代演进，Pigsty 目前已经有很多地方做得比云数据库更好用了。

　　以可观测性为例，阿里云 RDS for PostgreSQL 提供 8 个与数据库相关的监控指标，商业监控软件 DataDog 提供 69 个，AWS 的高级监控有 99 类。但 Pigsty 包含了 675 类纯数据库指标，应收尽收，用数据分析的思路做监控。

　　在可靠性上，云数据库做的 Pigsty 都做了。主从复制、自动故障切换（RTO=30s）、异地灾备集群、同步提交（所谓 “金融级高可用”，RPO=0）、冷备份与 WAL 归档；云厂商没做的，Pigsty 也做了，延迟从库、离线 ETL 实例、幂等服务接入等等。

　　可维护性直接关系使用体验，因此 Pigsty 在易用性上做了非常多的工作，旨在做到 “开箱即用”。一键下载配置安装，用 Database as Code