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中国软件网2023-05-08中国软件北京软件展
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  算法工程师,从名字上我们就能看出,一名算法工程师首先应该具备算法能力和工程能力,我们可以认为这是基础的技术能力。由于现在开源技术的普及,Sklearn、Tensorflow 和 Spark ML 基本已经成为大部分算法工程师标配的工具库了,因此,熟练的调包能力也是决定了一名算法工程师能否赶快实现需求。

  其次,在真实的生产环境中,算法的落地会遇到各种各样的业务场景和数据环境,这也要求算法工程师需要具备Pipeline 构建能力,将整个生产环境中的数据流和模型打通。同时,在生产环境中,会出现各种“疑难杂症”等待你去解释,比如说为什么实验效果特别差?为什么模型效果不稳定?这就要要求算法工程师需要具备一定的数据分析能力。

  很多时候,你会发现,你用在数据分析和Pipeline构建上的精力可能占据了你8成以上的工作内容。

  对于初级程序员来说,英语只需要写简单的词汇就可以,但是如果想要走的更远,还是要去学习和掌握。在学习IT技术上,没有专业文档的阅读能力,中文的翻译偏少,现在的许多出版社直接英文印刷,学习方法是强迫自己看原版的教材,开始会看不懂要多看,孰能生巧。

  关于体系结构的书推荐《80x86汇编语言程序设计教程》,重点学习386后保护模式的程序设计。否则在学习现代操作系统底层的一些东西的时候会觉得是在看天书。

  开发在特定的操作系统上进行,如果不是即自己实现一个操作系统,无论如何,操作系统原理是必读的。这就像我们为一个芯片制作外围设备时,芯片基本的工作时序是必须了解的。

  数据结构和算法能够决定一个人程序设计水平的高低,一门核心课程。很多人喜欢买C++版的,但没有必要,C++的语法让算法实现过程变得复杂多了,而且许多老师喜欢用模块这一东西让算法变得更复杂,倒是在学完了C版的书以后再来浏览一下C++版的书是较好的。

  实用软件工程不要花太多的时间去记条条框框,看不懂就跳过去。在每次自己完成了一个软件设计任务以后再来回顾回顾,每次都会有收获。

  建议任何企图设计Windows程序的人在学习VC以前仔细的学完它,而且前面的那本《InsideWindows2000》也较好放到这本书的后面读。VC很容易学,不要在没有看完这本书以前提前学习VC,因为看不懂。

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