AI“出烂图”却没人骂！看AI画丑图成了年轻人的社交密码？

AI“出烂图”却没人骂！看AI画丑图成了年轻人的社交密码？

　　软件名称大全,电销管理软件,社交软件引流相比于正经生成的精美图片，网友们更爱围观AI的大型翻车现场，他们对未知的期待值越高，就越享受AI带来的

　　单次制作图片4积分/次，免排队6积分/次，而通过观看视频、邀请好友注册、发布作品、签到均可以获得大量积分，且每日刷新，用户对AI绘画的付费意识整体非常浅薄。

　　9月底小扎刚公布自家的Make-A-Video的AI视频制作工具，转眼谷歌就推出了Imagen Video 和 Phenaki，前者倾向打造质量，后者则更倾向于逻辑与时长，此外多家推出的AI视频工具都各有各的千秋，互相追赶。

　　绘画只是AIGC时代的一个开始，很多公司在卷技术的时候，有头脑的商人已经把这片蓝海给瓜分完了。

　　AI跃升的速度令人诧异：2021年年初CLIP模型让“文本生成图像”成为可能，再是Diffusion模型进一步发展让图像触达艺术级范畴，随后便是今年Stable Diffusion（SD）模型大大提高了图像生成的速度。

　　短短一年时间，AI爱好者的人群画像开始扩展到了艺术圈层，甚至还掌握了时下最经典的“流量密码”。

　　根据网络上的风评，有人感叹于AI绘画的神奇与便利，也有人吐槽AI 并不智能，但更多的是AI生成的作品与有些过分美化主体，题不达意。

　　不过图生图寄生于文生图之下，光从抽象的角度来说，AI已经达到了用“旧东西杀死旧东西”的目的，但艺术家“审美疲劳”是痛点，AI也不为过。

　　但在其主页搜索相关关键词后会发现，所有图片大同小异，随便抽出来一幅都是绝美的作品，但看多了，审美会“麻”掉：

　　一样的布景，一样的色调，甚至一样的取景点，对于创作者来说是提取素材的好平台，但对于普罗大众来说并没有什么实用性价值。

　　AI真正的赚钱渠道是去开发新赛道，并以此来满足那些本就不会买图的人们的需求。

　　铺天盖地的AI画作动辄百万点赞，除了堪比神作的图片外，多数以“烂”出圈，市面上那些绞尽脑汁增强性能的产品，最后都未必有这个“人工智障”赚得多。

　　根据AI绘画程序“意间AI”公布的数据显示，9月30日上线后，程序用户量保持着稳定增长，但随着11月起“翻车”系列作品的大放送，意间又迎来了新一轮增长点——11日当天其用户量增加65.7万，同时在11月拿下了千万用户的通关卡。

　　肌肉、擦边萝莉...这些图片一反人们对AI绘画的初印象——《太空歌剧院》，人们越来越喜欢看AI出丑，甚至对AI形成的结果进行人为干预，并以此控制AI产生的结果。

　　在小红书搜索AI绘画关键词，多为关键词安利帖，而所谓的“关键词”实则为AI的“正向权重”，也就是额外对AI下达一系列指令，并以此要求AI绘画出现某类结果。

　　挖掘关键词的趣味性，生成结果的落差感，社交话题的高可谈性......被发明出来的AI反向拿捏人类，撇去画师与AI之间不可磨灭的矛盾，资本家已经急的坐不住了。

　　投资市场倒逼上市公司，初创公司压力山大，这场全球性的AI浪潮正在愈演愈烈。

　　一级市场，英国，Stability.AI凭借AI绘画开源技术获得了高达1.01亿美元的融资，生成式AI平台TIAMAT在短期内就获得了DCM的数百万美元天使轮融资。

　　国内，抖音、美图秀秀、美颜相机等APP加入了AI生成画像的功能，8月，百度发布了AI艺术和创意辅助平台“文心一格”，腾讯也于近日上线了“QQ小世界AI画匠”活动。

　　万兴科技在2022全球元宇宙大会论坛上推出了“万兴AI绘画”，视觉中国也表示正在储备AIGC，这一消息为其带来连续多个涨停板。

　　这还不是全部，有投资领域人士表示，AI绘画赛道虽然看似红火，但没有见到有效的商业化模式，唯一能变现的除了当前意间的看广告得积分模式，还有抖音平台的无门槛就简单模式。

　　抖音的AI绘画功能被划在“特效”一栏内，加入了固定的动画特效，出图率几乎百分百，门槛较低。

　　而这也暗示着，AI绘画在向商业化进击的路上，磕上了AI视频这块硬骨头，意间AI绘画创始人之一郭亚鹏曾认为：“AI绘画的未来或是AI视频，即输入文、图，生成动态视频。”

　　与AI作画相比，AI视频需要多个AI模型来配合完成视频制作，简单来说就是用多张“图片”有逻辑的、连贯的组成一帧帧的画面，甚至各帧之间要有画面之间的关联。

　　文生图/图生图与文生视频，完全是两种难度级别，更适用于两种不同的应用领域。

　　当代人碎片时间的精神食粮需求极大，人们对泛内容的关注度越来越高，愈丰富的作品愈能创造效益，如果AI视频能辅助内容创作，将为高速迭代的内容产业带来极高的价值产出。

　　一部简单的视频，除了关键的脚本外，收集合适的素材为核心关键，而这也是最消耗时间人力成本的部分，提升效率及贴合脚本内容需求为AI存在的意义。

　　当前，谷歌和Meta的AI视频工具都可以很好的基于文本生成视频，谷歌的Imagen Vide不仅能生成高清视频，还能生成不同艺术风格的作品。

　　B端，各类生产内容企业可以利用AI提升内容效率，降低生产成本，再通过矩阵化运营打开增量市场；C端，创作者、插画师、艺术家等人员也可以在AI的作品下获取灵感，突破边界。

　　再从娱乐的角度看，普罗大众兴许会像现在的AI绘画般用自己的照片文字生成一段视频，然后替代当前的AI绘画成为新的社交话题。

　　往大了说，这对影视行业似乎会造成不小的冲击，说AI会自己生成一部逻辑性极强的电影也不为过。

　　不过当下AI生成视频仍旧处在一个初级阶段，视频分辨率横跳、理解角度诡异等问题屡见不鲜，这取决于人们对模型投喂的视频素材质量，如果根源上的素材不能得到很好的应用，那短时间内发展商业影视的可能极小。

　　总之，AI代替了基础性的重复劳动，其可玩性提高也能推翻人们对AI“高冷”、“难以触碰”的一如既往的认知。

　　“AI不是代替人,是协助人解决效率问题,”逗拍创始人严华培在演讲中强调。

　　或许通过翻车的方式，大家能更主观的认知AI， 从而完成抗拒-不了解-接受-喜爱的转变，AI绘画的身上秉承着这一含义出现，也终会应用到更深层次的领域中。